Сбербанк разработал модель предсказания выручки
В корпоративно-инвестиционном блоке крупнейшего российской финучреждения разработана модель, позволяющая прогнозировать доход компаний. Банковские специалисты использовали машинное обучение на базе данных по транзакциям 8 млн. присутствующих на рынке компаний.
Инновационная модель дает возможность предсказывать выручку за год по всем ИНН на 9 мес. раньше официально опубликованных результатов. Она также будет содействовать улучшению таргетированного предложения в компаниях продаж. Разработка Сбербанка повышает эффективность и точность планирования работы с предприятиями, компаниями и даже ИП, информации по которым пока нет в открытых источниках. Разработчики использовали модель black box, базирующуюсяся на деревьях решений (Random Forest Regression).
Возглавляющий дивизион «Корпоративные клиенты 360» С.Карташов рассказал, что ML-модель класса black box создается минимум за 3 мес. и предполагает исследование свыше тысячи признаков. Благодаря ей можно без бухотчетности и завершения календарного года оценивать потенциал клиента. Кроме того, она обогащает и другие готовящиеся Сбербанком модели. Таким образом банк предвосхищает ожидания и потребности своих клиентов, подчеркнул Карташов.
Инновационная модель дает возможность предсказывать выручку за год по всем ИНН на 9 мес. раньше официально опубликованных результатов. Она также будет содействовать улучшению таргетированного предложения в компаниях продаж. Разработка Сбербанка повышает эффективность и точность планирования работы с предприятиями, компаниями и даже ИП, информации по которым пока нет в открытых источниках. Разработчики использовали модель black box, базирующуюсяся на деревьях решений (Random Forest Regression).
Возглавляющий дивизион «Корпоративные клиенты 360» С.Карташов рассказал, что ML-модель класса black box создается минимум за 3 мес. и предполагает исследование свыше тысячи признаков. Благодаря ей можно без бухотчетности и завершения календарного года оценивать потенциал клиента. Кроме того, она обогащает и другие готовящиеся Сбербанком модели. Таким образом банк предвосхищает ожидания и потребности своих клиентов, подчеркнул Карташов.
