Новая нейросеть для рекрутинга заполняет резюме по фото соискателя
Разработчики компании Superjob создали нейросеть, которая сама заполняет резюме по анализу фото претендента. Алгоритм определяет пол, возраст, профессию, опыт работы и даже наличие высшего образования. А дорогая одежда предполагает требование к высокой зарплате.
По сообщению сервиса по поиску работы, точность заполнения резюме нейросетью и определение базовых параметров достигает 88%, для некоторых профессий она выдает 100-процентный результат. Получение высоких показателей обеспечили тренировки на 25 млн. снимков и резюме, имеющихся в базе Superjob.
Президент компании А.Захаров отмечает, что алгоритм умеет определять зарплату, на которую рассчитывает соискатель. Специально для это цели создана база одежды, куда включены свыше 10 млн. образцов. После извлечения алгоритмами необходимых сведений, человек может вручную подкорректировать сведения о себе. При этом использование технологии в сотню раз сокращает время на заполнение данных в форме.
Пока помощью нейросети могут воспользоваться лишь 5% пользователей приложения Superjob на iOS и 10% - на Android. Разработчики советует в случае недоступности функции в конкретный момент повторить попытку спустя неделю.
По сообщению сервиса по поиску работы, точность заполнения резюме нейросетью и определение базовых параметров достигает 88%, для некоторых профессий она выдает 100-процентный результат. Получение высоких показателей обеспечили тренировки на 25 млн. снимков и резюме, имеющихся в базе Superjob.
Президент компании А.Захаров отмечает, что алгоритм умеет определять зарплату, на которую рассчитывает соискатель. Специально для это цели создана база одежды, куда включены свыше 10 млн. образцов. После извлечения алгоритмами необходимых сведений, человек может вручную подкорректировать сведения о себе. При этом использование технологии в сотню раз сокращает время на заполнение данных в форме.
Пока помощью нейросети могут воспользоваться лишь 5% пользователей приложения Superjob на iOS и 10% - на Android. Разработчики советует в случае недоступности функции в конкретный момент повторить попытку спустя неделю.
